Análise do jogo de futebol por sistemas dinâmicos categóricos

O presente trabalho teve o objetivo de elaborar um modelo de análise do jogo de futebol baseado em uma referência dinâmica de descrição do jogo. A elaboração deste modelo foi feita com base no modelo semântico de Lamas (2012) e na linguagem de descrição dos eventos de Seabra (2010). A partir da proposta de Lamas (2012) foi elaborado um modelo com maior resolução conceitual inspirado na categorização de tarefas de Bayer (1986), específico ao jogo de futebol. Depois disso, este modelo com maior resolução conceitual foi adaptado à linguagem de descrição dos eventos de Seabra (2010). Com o modelo adaptado foram elaboradas categorias de segmentos (classes de dinâmicas) a partir da decomposição do jogo em segmentos elementares e posterior reagrupamento destes em classes maiores que representam as transições entre as fases do modelo. A frequência de ocorrência destes segmentos foi o objeto de análise. Foram criadas três tipos de comparações entre classes a partir das frequências: classes principais, subclasses de penetração e subclasses de penetração que resultam em finalização. A aplicação do modelo na mesma unidade amostral de Seabra (2010) demonstrou que as classes de comparação são eficientes na discriminação da forma de jogar das equipes. Entretanto, o modelo final apresenta ainda muitas simplificações que diminuem seu potencial descritivo. Em virtude disto, ainda é necessário aprimora-lo para potencializar a descrição dos eventos jogo.

Palavras-chave: modelagem matemática, análise de jogo, sistema dinâmico, futebol, esportes coletivos de invasão.

The aim of this study was to create model soccer analysis based dynamic model. The preparation this model was based on semantic model of Lamas (2012) and events description language of Seabra (2010). A model with greater resolution inspired by the conceptual categorization tasks of Bayer (1986), specific to soccer game was elaborated from semantic model of Lamas (2012). After that, this conceptual model with higher resolution was adapted to events description language of Seabra (2010). From the adapted model, categories of segments (dynamic classes) were created from the decomposition of the game in elementary segments and subsequent reunification of these segments into larger segments classes that represent the transitions between the stages of the model. The frequency of these class was the central point of analyze. It was create three types of comparisons from class’ frequencies: main classes, penetration subclasses and finalization subclasses penetration. The application gave strong indications that the classes should be efficient in predicting the form of the teams playing. However, the final model has many simplifications that reduce its descriptive potential. For this reason, it is still necessary to improve the model to enhance the description of the game events.

Keywords: mathematical modeling, match analysis, dynamic system, soccer, invasion team sports

1. INTRODUÇÃO, 1
1.1 Objetivo geral, 3
1.2 Objetivos específicos, 3
1.3 Justificativa, 4

2. REVISÃO DE LITERATURA, 5
2.1 Caracterização dos Esportes Coletivos de Invasão, 5
2.2 Linhas de pesquisa na análise do jogo de futebol, 14
2.3 Modelos dinâmicos de representação dos Esportes coletivos de Invasão, 25

3. METODOLOGIA, 31
3.1 Elaboração do modelo semântico, 31
3.1.1 Apresentação do modelo semântico de Lamas (2012), 31
3.1.2 Apresentação das ideias de Bayer (1986), 33
3.1.3 Adaptação das ideias de Bayer ao modelo semântico, 33
3.1.4 Proposta de detalhamento do modelo semântico, 34
3.2 Proposta de elaboração da Escala de Equilíbrio do confronto, 36
3.3 Detalhamento da linguagem de descrição dos eventos de Seabra (2010), 38
3.3.1 Apresentação da linguagem de descrição dos eventos de Seabra (2010), 38
3.3.2 Reclassificação das ações e eventos do jogo, 39
3.3.3 Detalhamento da metodologia de observação do Espaço de Ocupação Defensiva, 40
3.4 Adequação do modelo dinâmico de fases detalhado ao modelo de Seabra (2010), 45
3.5 Descrição do processo de criação das classes dinâmicas de segmentação do jogo, 47
3.5 .1 Ajuste do modelo de fases adaptado à formalização das categorias de segmentação, 47
3.5.2 Formalização das categorias de agrupamento (gramáticas), 51
3.5.3 Criação das categorias de agrupamento (gramáticas), 54
3.5.4 Estruturação das classes principais, 62
3.5.5 Teste das categorias de agrupamento (gramáticas), 69
3.5.6 Apresentação da árvore hierárquica de segmentos, 70
3.5.7 Limitações do modelo, 75
3.6 Utilização da frequência de ocorrência das classes como variável aleatória, 78
3.7 Aplicação, 80
3.7.1 Amostra, 80
3.7.2 Material, 81
3.7.3 Processo de análise, 81
3.7.4 Objeto de análise, 82
3.7.5 Metodologia estatística, 84

4 RESULTADOS, 85
4.1 Comparação do desempenho entre equipes no campeonato, 85
4.2 Comparação do desempenho entre equipes no confronto, 89
4,3 Comparação da variação de desempenho do Barcelona no campeonato, 93
4.4 Comparação da variação de desempenho do Manchester no campeonato, 97
4.5 Comparação da zona de início da posse da bola com o desenvolvimento dos segmentos, 101

5 DISCUSSÃO, 104

6 CONCLUSÃO, 114

7 PROPOSTA PARA COMPLEMENTO DO MODELO, 115

REFERÊNCIAS, 117