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Dissertação

Modelos in-play para partidas do Campeonato Brasileiro de Futebol

Ano

2021

Faculdade/Universidade

Escola de Matemática Aplicada, Fundação Getulio Vargas

Co-rientador

Moacyr Alvim Horta Barbosa da Silva

Tema

Dissertação

Área de concentração

Mestrado em Matemática

Páginas

54

Arquivos

Resumo

Futebol é o esporte mais popular do mundo e há um grande interesse na previsão de resultados das partidas que acontecem ao redor do mundo. O intuito deste trabalho é desenvolver e avaliar modelos in-play de processos de Poisson para para a Série A do Campeonato Brasileiro de Futebol. O principal objetivo é apresentar modelos para os gols e para isso, também são descritos modelos para os cartões vermelhos e acréscimos. São utilizados dados de gols, cartões vermelhos, acréscimos e valor de mercado dos jogadores das temporadas de 2015 até 2020. Por fim, esses modelos são comparados com um modelo pre-game de Poissons independentes que é bastante utilizado na literatura.

Palavras-chaves: processos de Poisson; modelos in-play; previsão; futebol.

Sumário

1 INTRODUÇÃO, 10

2 REVISÃO BIBLIOGRÁFICA, 12

3 BASES DE DADOS, 14
3.1 Súmulas da CBF, 14
3.1.1 Resultados, 14
3.1.2 Gols, 18
3.1.3 Cartões Vermelhos, 19
3.2 Transfermarkt, 20

4 REFERENCIAL TEÓRICO, 24
4.1 Distribuição de Poisson, 24
4.2 Processo de Poisson, 24
4.3 AIC e BIC, 25
4.4 Medida de Ignorância, 27

5 MODELAGEM, 29
5.1 Modelo para resultados, 29
5.2 Modelo para acréscimos, 30
5.3 Introdução aos modelos de cartões vermelhos e gols, 31
5.4 Modelo para cartões vermelhos, 33
5.5 Modelo para gols, 34

6 PREVISÕES, 41
6.1 Função de ponderação, 41
6.2 Estratégia para previsões, 41
6.3 Avaliação das previsões, 43
6.4 Parâmetro 𝛾 ao longo do tempo, 49
6.5 Previsão minuto a minuto, 50

7 CONSIDERAÇÕES FINAIS, 51

Referências, 52

Referência

MAIA, Luiz Fernando Guilhem Nassif. Modelos in-play para partidas do Campeonato Brasileiro de Futebol. 2021. 54 f. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Escola de Matemática Aplicada, Fundação Getulio Vargas, Rio de Janeiro, 2021.
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