Da teoria à prática: aplicação bem-sucedida da regressão logística politômica na previsão do risco de violência em eventos futebolísticos em Salvador

A investigação buscou verificar a eficácia das equações apresentadas pela Regressão Logística Politômica na classificação do risco de violência em eventos futebolísticos em Salvador. Para tanto, adotou como critérios a “facilidade na explicação” do resultado e a “robustez estatística”. Do ponto de vista metodológico, recorreu ao desenvolvimento descritivo dos dados, análise de significância, análises de correlação, além do desenvolvimento e avaliação dos modelos propriamente ditos por meio do uso do programa de computador (software) Statistical Package for Social Sciences (IBM SPSS) versão 20. O desempenho do modelo pós-validação chegou ao percentual de 70,2% de acertos, muito próximo do encontrado pelo modelo na fase de classificação 70,7%, por isso, pode ser classificado como bom. Os resultados apontam como eficazes as equações apresentadas pela Regressão Logística Politômica na classificação do risco de violência em eventos futebolísticos em Salvador. Isso possibilitou sanar uma lacuna existente na literatura de métodos aplicados a este fim.

Palavras-chave: classificação do risco, eventos futebolísticos, regressão logística politômica, violência.

The research sought to verify the effectiveness of the equations presented by Polytomous Logistic Regression in the classification of the risk of violence in soccer events in Salvador. To this end, it adopted as criteria the “ease of explanation” of the result and the “statistical robustness”. From the methodological point of view, it used the descriptive development of the data, significance analysis, correlation analysis, and development and evaluation of the models themselves through the use of the Statistical Package for Social Sciences (IBM SPSS) software version 20. The performance of the model after validation reached the percentage of 70.2% of correct answers, very close to that found by the model in the classification phase 70.7%, so it can be classified as good. The results indicate that the equations presented by the Polytomous Logistic Regression are effective in classifying the risk of violence in soccer events in Salvador. This made it possible to remedy an existing gap in the literature of methods applied to this purpose.

Keywords: risk classification, soccer events, polytomous logistic regression, violence.