Predição de resultados no campeonato brasileiro 2012 série A

Introdução: O bom rendimento de equipes e jogadores no futebol é dependente de várias áreas de conhecimento tais como o treinamento desportivo, a preparação física, a nutrição, a psicologia e a análise de desempenho. A partir dessa premissa, vários estudos ligados ao desempenho de equipes de futebol vêm surgindo com a finalidade de se descobrir tendências e padrões de várias ações ocorridas no jogo de futebol, assim como possibilidade de predição de rendimento.

Objetivo: Este estudo visou compreender fatores que podem influenciar a predição de vitória no Campeonato Brasileiro de futebol de 2012 (Série A).

Metodologia: Usou-se a regressão logística em 380 jogos devidamente separados com ocorrência de vitória utilizando-se para predição as variáveis ranking de clubes CBF do ano de 2012(diferença de pontos), dimensão de gramado(maior, menor e igual), intervalo de recuperação (dias;um jogo para outro).

Resultados: Foi obtido um valor de 60,3% de acerto dos resultados, sendo significativa na predição a variável ranking de clubes, diferença de recuperação e dimensão de gramados (campo mandante maior que visitante). Apesar disso, a classificação do poder de predição (effect size) foi baixa (Cox & Snell R Square 0.073).

Conclusão: O ranking de clubes pode ser um bom parâmetro para comissões técnicas analisarem a real força de uma equipe sobre a outra, considerando que as outras variáveis utilizadas no presente estudo sofre forte influência por contextos momentâneos e pouco planejamento com referencia ao local de jogo (mudanças repentinas do mandante por questões econômicas ou punitivas) e incertezas a qualidade do processo recuperativo.

Introduction: The best team performance and players in soccer is dependent on various areas of know ledgesuch as sports training, nutrition, psychology and performance analysis. From this premise, several studies related to the performance of soccer teams are emerging in order to uncovertrends and patterns of various action staken in the match, as well as possibility of predictingyield.

Objective: This study aimed to understand factors that may influence the prediction of victory in the Brazilian League Soccer 2012 (Series A).

Methodology: It used logistic regression in 380 games properly separated with occurrence of victory using variables to predict the ranking of CBF clubs of the year 2012(points difference), size of pitch (larger, smaller and equal),recovery interval (day, game to game).

Results: Value of 60.3% of correct results was obtained, being significant in predicting the ranking variable clubs, difference in recovery and size of pitch (principal field greater than visitor). Never theless, the classification of predictive power (effect size) was low (Cox & Snell R Square 0.073).

Conclusion: The ranking of clubs can be a good parameter to technical committees examine the real strength of a team over the other, where as the other variables used in this study is strongly influenced by momentary Little planning contexts and with reference to the local game (sudden changes of the principal by economic or punitive) is sues and uncertainties quality recuperative process.